Vysvětlitelnost pro medicínské zobrazovací metody
Explainability in Medical Imaging
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Adam Skluzáček
Vedoucí práce
Žitný Jakub
Oponent práce
Čepek Miroslav
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Zvyšující se složitost moderních modelů strojového učení z nich udělala neprůhledné černé skříňky, což komplikuje jejich nasazení v kritických oborech jako například zdravotnictví. Tato práce zkoumá obor vysvětlitelné umělé inteligence z pohledu lékařského snímkování a detailně popisuje několik vhodně zvolených nejmodernějších vysvětlovacích metod. Tyto vysvětlovací metody jsou následně vyhodnoceny na modelech Resnet50 a Vision transformer natrénovaných na úloze detekce onemocnění covid-19 na základě rentgenových snímků hrudníku. The increasing complexity of the state-of-the-art machine learning models has caused them to become opaque black boxes. This hinders their deployment in critical domains such as healthcare. This thesis studies the field of explainable artifical intelligence in the context of medical imaging. It selects and detailedly describes various state-of-the-art explanation methods. The explanation methods are used to explain and evaluated on ResNet50 and Visiontransformer models trained for the task of covid-19 pneumonia detection from chest X-ray scans.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [195]