Analýza vysokofrekvenčních oscilací v EEG záznamech pacientů v epileptochirurgickém programu

Abstract

Vysokofrekvenční oscilace (HFO) jsou skupinou biomarkerů, které by mohly posloužit k analýze EEG záznamů podobně jako interiktální epileptiformní výboje (IED). Tématem práce je ověření hypotéz stratifikace pacientů na podtypy fokálních kortikálních dysplázií na základě parametrů HFO. Vysokofrekvenční oscilace byly detekovány automaticky podle algoritmu Ing. Dostála, následně byly pomocí poloautomatického detektoru vizuálně ověřeny. Hypotézy byly testovány na dvou datasetech pacientů. Na testovacích datech byly u jednotlivých pacientů porovnány statistické a klinické výsledky typu FCD. Z prvního datasetu bylo potvrzeno celkem sedm hypotéz, jejichž výsledky ukazují korelaci mezi HFO a typem FCD. Z druhého datasetu bylo potvrzeno devět hypotéz.

High frequency oscillations are a group of biomarkers which could be used to analyze EEG recordings similarly to interictal epileptiform discharges (IED). The topic of the thesis is to verify the hypothesis of stratification of patients to subtypes of focal cortical dysplasias based on HFO parameters. HFOs were detected automatically according to the algorithm of Ing. Dostál. Subsequently, HFOs were visually verified using a semi-automatic detector. The hypotheses were tested on two patient datasets. Statistical and clinical results of FCD were compared in individual patients based on test data. A total of seven hypotheses from the first dataset were confirmed, showing the results of correlations between HFO and FCD type. Nine hypotheses were confirmed from the second dataset.