Enriching Transport Network Graphs with Contextual Information from OpenStreetMaps
Obohacování grafů dopravních sítí o kontextové informace z OpenStreetMaps
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Abstract
Většina navigačních služeb dokáže plánovat nejkratší nebo nejrychlejší trasy. Tyto trasy ovšem nemusí být vhodné pro chodce nebo cyklisty, kteří spíše preferují cesty vedoucí parkem nebo podél vody za cenu, že cesta vede mírnou oklikou. Cílem této práce bylo vytvoření nástroje pro automatické obohacování cest v grafu dopravní sítě o informace, které by vypovídaly o kvalitě cesty z hlediska jejího okolí. Nástroj získá všechny objekty v okolí dané cesty a každou cestu následně ohodnotí podle předem určených kategorií (zeleň, voda, rušné silnice). Tyto výsledky jsou následně vizualizovány v interaktivní webové aplikaci. Zároveň byly porovnány výsledné hodnoty pro několik vybraných cest oproti ručně určeným očekávaným hodnotám. Podle vizualizace i porovnání hodnot jsme došli k závěru, že navržený nástroj funguje pro většinu případů podle očekávání. Výsledek této práce umožňuje hlouběji analyzovat kvality cest nebo navázat na tuto práci plánovačem tras vhodných nejenom pro chodce a cyklisty.
Conventional navigation can find the shortest or fastest route. Those routes might not be suitable for pedestrians or cyclists that might prefer ways leading through a park or by the water at the cost of a slight detour. This work aims to create a tool for automatic enrichment of every way in a transport network graph with such data that could convey information about nearby objects. The tool collects nearby objects around every way and then evaluates every way for each of the predefined categories (greenery, water, busy roads). The results were visualized in an interactive web application, and result values for a few selected ways were compared with predefined expected values. Based on this visualization and this comparison, we conclude that this method works in most cases as expected. The result of this work can be used for a more in-depth analysis of road networks or planning routes more suitable for both pedestrians and cyclists.
Conventional navigation can find the shortest or fastest route. Those routes might not be suitable for pedestrians or cyclists that might prefer ways leading through a park or by the water at the cost of a slight detour. This work aims to create a tool for automatic enrichment of every way in a transport network graph with such data that could convey information about nearby objects. The tool collects nearby objects around every way and then evaluates every way for each of the predefined categories (greenery, water, busy roads). The results were visualized in an interactive web application, and result values for a few selected ways were compared with predefined expected values. Based on this visualization and this comparison, we conclude that this method works in most cases as expected. The result of this work can be used for a more in-depth analysis of road networks or planning routes more suitable for both pedestrians and cyclists.
Description
Keywords
OpenStreetMap, obohacení, cesta, trasa, zeleň, voda, silnice, okolí, OpenStreetMap, enrichment, way, route, greenery, water, road, surroundings