Analýza vlivu pozorovacích podmínek na vnímání obrazových artefaktů

Abstract

Při porovnávání komprimovaného testovacího obrazu s referenčním obrazem je důležité umět předpovědět jeho kvalitu. Pro takovou aplikaci existuje řada metrik hodnocení kvality obrazu, které modelují vnímání obrazových artefaktů. Při hodnocení kvality obrazu je rovněž důležité zohlednit podmínky prohlížení. Dvěma takovými podmínkami, které hrají při hodnocení významnou roli, jsou vzdálenost pohledu a špičkový jas displeje. Existuje omezené množství metrik a datových souborů, které tyto dvě významné podmínky zohledňují. V tomto článku je uveden přehled současného stavu techniky o tom, jak takové metriky fungují a jak je modelováno vnímání obrazových artefaktů pro podmínky zobrazení. Je vytvořen soubor dat, který zahrnuje subjektivní bodové hodnoty pro devět kombinací pozorovací vzdálenosti a jasu displeje. V tomto článku je také navržena nová metrika založená na lidském vizuálním systému, která hodnotí obrazy na základě podmínek sledování.It is important to be able to predict the quality of a compressed test image when comparing it to a reference image. Numerous image quality assessment metrics which model the perception of image artifacts exist for such an application. It is also important to consider the viewing conditions when assessing the quality score of images. Two such conditions that play a major role in the assessment are the viewing distance and peak display luminance. There is a limited amount of metrics and datasets which take into account these two significant conditions. In this paper, the state-of-the-art review is provided on how such metrics work and how the perception of image artifacts is modeled for viewing conditions. A dataset is created which includes subjective scoring values for nine combinations of viewing distance and display luminance. In this paper, a novel metric based on the human visual system is also proposed that assess images based on the viewing conditions.