Portál výsledků analýzy dat a dalších informací o STK

Abstract

Práce se zabývá analýzou otevřeného datasetu, který obsahuje záznamy jednotlivých prohlídek na stanicích technické kontroly v roce 2018, návrhem metod pro odhalení podezřelého chování na stanicích s využitím získaných znalostí a vývojem webového portálu pro reprezentaci výsledků a poskytování dalších užitečných informací pro uživatele. V rámci práce byly navrženy tři metody pro detekci podezřelého chování na stanicích: hledání kontrol po zavírací době, kontrola hustoty prohlídek na základě počtu kontrolních linek a odhalení podezřele častých souběhu značek automobilů. Taktéž byl navržen webový portál, který zobrazuje výsledky aplikování těchto metod.

The purpose of this bachelor thesis is an analysis of an open dataset which contains records of inspections at the vehicle inspection stations in 2018, designing methods for detecting suspicious behavior at the stations based on the acquired knowledge and development of a web portal for the representation of the results and providing other useful information for users. Three methods for the detection of suspicious behavior at stations were proposed: searching for inspections after the closing time, checking the density of inspections based on the number of inspection lines and detecting suspiciously frequent concurrences of car brands. A web portal has also been designed to display the results of applying these methods.