Application of artificial intelligence and machine learning methods for fraud detection in health insurance

dc.contributor.advisor Jusko, Ján
dc.contributor.author Grekov, Boris
dc.contributor.referee Hübl Karel
dc.date.accepted 2012-06-05 00:00:00.0
dc.date.accessioned 2012-07-24T19:04:09Z
dc.date.available 2012-07-24T19:04:09Z
dc.date.issued 2012-07-24
dc.date.submitted 2012-07-24 20:55:03.0
dc.date.updated 2012-07-24T19:04:09Z
dc.description.department katedra počítačů cs
dc.identifier KOS-364797392205
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10467/11356
dc.publisher České vysoké učení technické v Praze cs
dc.rights A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act. en
dc.rights Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění. cs
dc.title Aplikace metod umělé inteligence a strojového učení pro odhalování pojistných podvodů v zdravotním pojištění
dc.title Application of artificial intelligence and machine learning methods for fraud detection in health insurance en
dc.type diplomová práce cs
dspace.entity.type Publication
evskp.contact ČVUT cs
relation.isAdvisorOfPublication 711b2b9b-a248-4813-bc9a-20fe32d3c63e
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery 711b2b9b-a248-4813-bc9a-20fe32d3c63e
relation.isAuthorOfPublication f5fb2b64-f399-4ccf-8b14-4474a4bff191
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery f5fb2b64-f399-4ccf-8b14-4474a4bff191
theses.degree.discipline Výpočetní technika (magisterský) cs
theses.degree.grantor Fakulta elektrotechnická cs
theses.degree.name Ing. cs
theses.degree.programme Elektrotechnika a informatika, strukturovaný cs

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
License.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: