The Generalized Travelling Salesman Problem in the Polygonal Domain
Zobecněný problém obchodního cestujícího v polygonální doméně
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Abstract
Tato práce se zaměřuje na řešení zobecněného problému obchodního cestujícího (GTSP) v polygonálním prostředí s překážkami. Hlavní přínosy jsou dva: (1) integrace nových heuristických operátorů do metaheuristického řešitele GTSP GLNS, inspirovaného Gutinovým okolím, a (2) adaptace algoritmu Euclidean Hub Labeling (EHL) pro efektivní výpočty nejkratších cest všech párů v polygonálních oblastech.
This thesis focuses on solving the Generalized Traveling Salesman Problem (GTSP) in polygonal environments with obstacles. The main contributions are twofold: (1) the integration of new heuristic operators into the GLNS metaheuristic GTSP solver, inspired by the Gutin Neighborhood, and (2) the adaptation of the Euclidean Hub Labeling (EHL) algorithm for efficient all-pairs shortest path computations within polygonal domains.
This thesis focuses on solving the Generalized Traveling Salesman Problem (GTSP) in polygonal environments with obstacles. The main contributions are twofold: (1) the integration of new heuristic operators into the GLNS metaheuristic GTSP solver, inspired by the Gutin Neighborhood, and (2) the adaptation of the Euclidean Hub Labeling (EHL) algorithm for efficient all-pairs shortest path computations within polygonal domains.
Description
Keywords
Zobecněný Problém Obchodního Cestujícího, GTSP, polygonální prostředí, nejkratší cesta, graf viditelnosti, Eucldian Hub Labeling, TřiVis, GLNS solver, Gutinovo okolí, metaheuristika, Problém Hledání Cesty Hlídače, plánování cest, kombinatorická optimalizace, shlukové směrování, Generalized Traveling Salesman Problem, GTSP, polygonal environment, shortest path, visibility graph, Euclidean Hub Labeling, TřiVis, GLNS solver, Gutin neighborhood, metaheuristic, Watchman Route Problem, path planning, combinatorial optimization, cluster routing