Platforma pro strojové učení velkých astronomických dat - moduly datové analýzy

Abstract

Cílem této práce bylo implementovat analytické moduly pro aplikaci vybraných metod strojového učení na astronomická spektra. Výsledkem této práce byla implementace modulů předzpracování, aktivního hlubokého učení, redukce dimenzionality a front-endové části pro cloudovou platformu. Všechny moduly jsou spustitelné z terminálu. Moduly předzpracování a aktivního hlubokého učení lze navíc spouštět prostřednictvím webového rozhraní. Použití těchto modulů umožňuje vyhledávat zajímavá a neobvyklá astronomická spektra.The aim of this thesis was to implement analysis modules for applying selected machine learning methods on astronomical spectra. As a result of this thesis preprocessing, active deep learning, dimensionality reduction modules, and the front-end part for a cloud-based platform were implemented. All modules are runnable from the terminal. Moreover, preprocessing and active deep learning modules can be launched through a web interface. Using those modules enables to find interesting and unusual astronomical spectra.