Detekce a odstranění vodoznaků z obrazových dat

Abstract

Digitální obrazové vodoznaky jsou široce používanou technikou pro ochranu duševního vlastnictví nebo ověřování digitálních médií, ale mohou mít negativní vliv na kvalitu a použitelnost obrázků. To motivuje potřebu odstraňovat vodoznaky z obrázků a hluboké učení představuje potenciální řešení. V této práci je vyvinutá metoda pro odstraňování vodoznaků pomocí hlubokého učení, včetně rešerše stávajících technik a návrhu architektury. Úspěšnost metody je vyhodnocena z hlediska přesnosti detekce vodoznaků a kvality rekonstrukce původních obrázků.Digital image watermarking is a widely used technique for protecting intellectual property or authenticating digital media, but it can negatively impact image quality and usability. This motivates the need for removing watermarks from images, and deep learning presents a potential solution. This thesis develops a deep learning method for watermark removal, including a survey of existing techniques and the proposal of a novel architecture. The method's performance is evaluated in terms of watermark detection accuracy and image reconstruction quality.