Implementace metod analýzy postranních kanálů pomocí strojového učení

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá implementací metod hlubokého učení v metodách analýzy postranních kanálů. V práci jsou prozkoumány techniky analýzy postranních kanálů a hlubokého učení. Analyzované metody jsou pak implementovány do nástrojové sady, umožňující je snadno používat. S vytvořeným nástrojem jsou pak provedeny experimenty, ověřující jeho funkčnost a analyzující použité metody.This thesis focuses on the implementation of deep learning methods in side-channel analysis techniques. It explores both side-channel analysis and deep learning methodologies. The analyzed methods are implemented into a toolkit that enables their easy application. The developed tool is then used in a series of experiments to verify its functionality and evaluate the employed techniques.