Automated Generation of Test Scenarios for Web Information Systems Processes
Automatické generování testovacích scénářů pro procesy webových informačních systémů
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Files
Abstract
Tato bakalářská práce se věnuje generování testovacích scénářů, jedné z technik pro testování softwaru. V práci je obsažen popis algoritmů pro automatické generování testovacích scénářů, a to jak již existujícího algoritmu PCT, který implementuje techniku Process Cycle Test, tak nově implementovaných algoritmů PCT - PA, PCT SmokeTest a PCT SmokeTest II. Nové algoritmy přinášejí, díky zohlednění priorit akcí při generování scénářů, úsporu času nutného pro testování a lepší zacílení na důležité akce. Práce obsahuje také porovnání efektivity jednotlivých algoritmů. Algoritmy jsou implementovány ve webové aplikaci, která umožňuje uživateli v nahraném grafu vygenerovat a stáhnout do počítače testovací scénáře.
This bachelor thesis focuses on generating test situations, one of software testing techniques. The thesis describes algorithms for automatic generating test situations, both already existing algorithm PCT that implements Process Cycle Test, as well as new algorithms PCT - PA, PCT SmokeTest and PCT SmokeTest II. New algorithms come with less time spent on testing the application and target more important actions thanks to taking the priorities of actions into account when generating the test situations. The thesis also compares effectivity of different algorithms. The algorithms are implemented in web application that allows users to generate test situations in a graph and then download them to their computer.
This bachelor thesis focuses on generating test situations, one of software testing techniques. The thesis describes algorithms for automatic generating test situations, both already existing algorithm PCT that implements Process Cycle Test, as well as new algorithms PCT - PA, PCT SmokeTest and PCT SmokeTest II. New algorithms come with less time spent on testing the application and target more important actions thanks to taking the priorities of actions into account when generating the test situations. The thesis also compares effectivity of different algorithms. The algorithms are implemented in web application that allows users to generate test situations in a graph and then download them to their computer.