Machine learning for earthquake prediction and forecasting

Predikce zemětřesení pomocí metod strojového učení

Editors

Other contributors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague

Date of defense

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

V rámci této bakalářské práce bude definován a popsán problém predikce a prognózování zemětřesení. Hlavním cílem je prezentace našeho přístupu k řešení tohoto problému.Také zjistíme, jak fungují základní algoritmy strojového učení a zanoříme se do experimentování s neuronovými sítěmi, které budou použity pro prognózování budoucích signálu a také pro predikci zemětřesení.

In the current thesis, the problem of earthquake prediction and forecasting will be defined and described. The main goal is to present our approach to solving that. In this paper we will describe how basic Machine Learning algorithms work and dive into experimenting with neural networks, that further will be used for forecasting the signal readings and earthquake prediction.

Description

Citation

Rights/License

A university thesis is a work protected by the Copyright Act of the Czech Republic. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one`s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act.

Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem v platném znění.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By