Towards a Normalized Systems Gateway Ontology for Conceptual Models
Budování bránové ontologie mezi Normalizovanými systémy a konceptuálními modely
Authors
Supervisors
Reviewers
Editors
Other contributors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
České vysoké učení technické v Praze
Czech Technical University in Prague
Czech Technical University in Prague
Date
Abstract
Konceptuální modelování slouží v oblasti softwarového inženýrství k popisu problémové domény související se softwarovým systémem. Ačkoliv primárním účelem je zlepšení lidského porozumění a komunikace, konceptuální modely mohou být (znovu)použity pro generování softwarových systémů nebo jejich částí. Normalizované systémy (NS) popisují, jak vytvářet podnikové informační systémy pomocí generování kódu za účelem evolvability a udržitelnosti. NS používá modelování takzvaných Elementů – stavebních bloků zajišťujících evolvabilitu. Tato dizertační práce navrhuje řešení pro transformaci konceptuálních modelů na Normalizovanými systémy (zpět) se zachováním vzájemné konzistence. Bránová ontologie založená na RDF technologiích umožňuje definovat mapování mezi libovolnými konceptuálními modelovacími jazyky a Normalizovanými systémy. Tento návrh podporuje různé typy modelování a umožňuje sémantickou integraci mezi modely. Celkové řešení zohledňuje evolvabilitu na více úrovních – změny v nástrojích, modelech, metamodelech i mapováních. V souladu s metodologií Design Science Research byly navržené artefakty postupně vylepšovány a vyhodnocovány v návrhových cyklech a současně konfrontovány se znalostní bází i prostředím NS. V rámci vyhodnocení, demonstrujeme několik případů užití s různými konceptuálními modely, jejich integraci a transformaci do NS.
In software engineering, conceptual modelling is a technique for describing a problem domain related to a software system. Although its primary purpose is to promote human understanding and communication, conceptual models can be (re)used to generate the desired software systems or their fragments. Normalized Systems (NS) describe how to create enterprise software systems by utilising code generation for evolvability and sustainability. It uses modelling of the so-called Elements – building blocks ensuring evolvability. This dissertation thesis designs a solution to transform conceptual models into Normalized Systems (and vice versa) while maintaining mutual consistency. The Gateway Ontology designed on the basis of RDF technologies provides means to define the mappings between arbitrary conceptual modelling languages and Normalized Systems. It supports different types of modelling and enables semantic integration between various models. The thesis also covers the design and implementation of transformation execution that allows one to transform models of selected modelling languages. The overall solution considers evolvability on multiple levels – adopting changes in tools, models, metamodels, and mappings. According to the Design Science Research methodology, the research artefacts were refined and evaluated in design cycle iterations while confronted with the knowledge base and the NS environment. As part of the evaluation, we demonstrate several use cases with different conceptual models, their integration, and transformation into NS.
In software engineering, conceptual modelling is a technique for describing a problem domain related to a software system. Although its primary purpose is to promote human understanding and communication, conceptual models can be (re)used to generate the desired software systems or their fragments. Normalized Systems (NS) describe how to create enterprise software systems by utilising code generation for evolvability and sustainability. It uses modelling of the so-called Elements – building blocks ensuring evolvability. This dissertation thesis designs a solution to transform conceptual models into Normalized Systems (and vice versa) while maintaining mutual consistency. The Gateway Ontology designed on the basis of RDF technologies provides means to define the mappings between arbitrary conceptual modelling languages and Normalized Systems. It supports different types of modelling and enables semantic integration between various models. The thesis also covers the design and implementation of transformation execution that allows one to transform models of selected modelling languages. The overall solution considers evolvability on multiple levels – adopting changes in tools, models, metamodels, and mappings. According to the Design Science Research methodology, the research artefacts were refined and evaluated in design cycle iterations while confronted with the knowledge base and the NS environment. As part of the evaluation, we demonstrate several use cases with different conceptual models, their integration, and transformation into NS.