Prohlížení dle předmětu "t-SNE"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Automatická extrakce nezávislých komponent ze spánkových EEG dat 

      Autor: Eva Černá; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Milerská Iva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Analýza nezávislých komponent (ICA) je jedním z významných nástrojů používaných k analýze elektroencefalografického signálu (EEG) a k potlačování artefaktů. Existuje několik variant jak tuto metodu aplikovat, přičemž se v ...

    • Metody redukce dimenze pro dataset funkční mapy světa 

      Autor: Jan Macek; Vedoucí práce: Reinštein Michal; Oponent práce: Faigl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-25)
      Algoritmy redukce dimenze jsou skvělé pro hlubší pochopení datového souboru. V posledních letech jsme viděli růst algoritmů pro výběr prvků, konkrétně podtřídy sousedních grafů. V této práci jsme se zaměřili na nejmodernější ...

    • Samoučící algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat 

      Autor: Jiří Jurík; Vedoucí práce: Bukovský Ivo; Oponent práce: Malý Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-31)
      Cílem této bakalářské práce je rešerše problematiky analýzy průmyslových dat za pomocí výpočetní inteligence, představení několika metodik strojového učení bez učitele pro předzpracování, zpracování a vyhodnocování dat a ...