Prohlížení dle předmětu "domain generalization"
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
-
Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Šmídl Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ... -
Vizuální vyhledávání pomocí kompaktních reprezentací
; Vedoucí práce: Chum Ondřej; Oponent práce: Šivic Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-03-26)Tématem této práce je vyhledávání v rozsáhlých kolekcích obrázků pomocí obrazové informace s cílem najít všechny obrázky zobrazující konkrétní objekt. Hledaný objekt, tzv. dotaz, je také definován obrázkem, což může být ...