• Aplikace strojového učení pro hledání nabitého Higgsova bosonu z ATLAS dat 

      Autor: Jiří Pospíšil; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Smolek Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Objevení Higgsova bosonu (2012) motivovalo vědce k hledání nabitého Higgsova bosonu. Přítomnost nabitého Higgsova bosonu je předpovídána mnoha teoriemi, které popisují rozšířený Standardní Model s několika různými Higgsovými ...
    • Detekce objektu z fúze informace z barevné kamery a hloubkových dat pro UAV 

      Autor: Mikhail Ivanov; Vedoucí práce: Štěpán Petr; Oponent práce: Košnar Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      V práci jsou prezentovány přístupy pro detekci objektů v soutěži MBZIRC 2020. Objekty jsou polystyrénové cihly dané ve-likosti a barvy. Práce obsahuje návrh algo-ritmů pro detekci objektů z barevného ob-razu pomocí barevné ...
    • Detekce textu v historických mapách 

      Autor: Adam Peňáz; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
      Detekce textu je náročný úkol, zejména pokud jde o detekci konkrétních typů textu, jako jsou například názvy míst na historických mapách. Tato práce představuje dvě metody založené na konvolučních neuronových sítích, PSENet ...
    • Generování hudby pomocí neuronových sítí 

      Autor: Jan Šimerda; Vedoucí práce: Tyl Jan; Oponent práce: Šimánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
      Tato bakalárská práce zkoumá využití umelých neuronových sítí v oblasti strojového generování hudby. Zamerili jsme se na využití technik používaných ve zpracování prirozeného jazyka založených na attention mechanismu. Práce ...
    • Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF 

      Autor: Tomáš Zach; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)
      Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ...
    • Predikce časoprostorových dějů pomocí umělých neuronových sítí 

      Autor: Jiří Pihrt; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce aplikuje metody predikce časoprostorových dějů na problém predikce pohybu účastníků provozu pro autonomní vozidla. Sekvence umělých rasterizovaných snímků z ptačího pohledu jsou použity jako vstup do neuronových ...
    • Sumarizace textu pomocí rozpoznávání pojmenovaných entit 

      Autor: Štěpán Műller; Vedoucí práce: Marek Petr; Oponent práce: Spilka Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-08)
      Sumarizace textu je úkol z oblasti zpracování přirozeného jazyka, který spočívá v shrnutí textu kratším a výstižným textem. Sumarizační systémy většinou pracují pouze s textem převedeným na seznam vektorů. Naše práce ...
    • Systém pro kontrolu stavu zásob 

      Autor: Petr Ungar; Vedoucí práce: Janošek Michal; Oponent práce: Pribula Ondrej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-05)
      Cílem této práce je, pomocí vývojové desky LilyGO T-Journal, Firebase a frameworku PyTorch, vytvořit systém pro kontrolu stavu zásob. Upravená deska T-Journal zaznamenává a nahrává fotky do Firebase. Tyto fotky jsou poté ...
    • Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod hlubokého učení s pokročilou architekturou 

      Autor: Filip Miškařík; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
      Nowcasting srážek si klade za cíl poskytovat přesné krátkodobé předpovědi srážek pro určitou oblast. V posledních letech se k takovým předpovědím čím dál častěji využívají hluboké neuronové sítě. Zaměřením této práce je ...
    • Zpracování výpisu z účtu pomocí metod strojového učení 

      Autor: Michal Lebeda; Vedoucí práce: Szabó Adam; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Práce se zabývá strojovým zpracováním výpisu z účtu ve formátu PDF. Jelikož se jedná o nestrukturovaný dokument, nelze z něj přímočaře získat informace o účtu a jednotlivých transakcích pro další využití. Cílem práce je ...