Prohlížení dle předmětu "Grafové neuronové sítě"
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
-
Analýza 4D point cloudů k charakteristice morfogeneze tkání pomocí hlubokého učení
; Vedoucí práce: Stegmaier Johannes; Oponent práce: Kybic Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-04)Dynamické procesy buněk v embryu jsou důležité pro úspěšný vývoj organismu. Jejich studium pomáhá odhalit informace o tvorbě tkání, patologických stavech nebo mutacích. V posledních letech umožnil pokrok v rychlém ... -
Detekce falešných recenzí v rekomendačních systémech
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Podvodníci se snaží své chování maskovat, aby zůstali skrytí. To může mít za následek náročný návrh modelů, které je mají spolehlivě detekovat, jelikož část podvodníků může zůstat ukrytá v množině označené za ne-podvodníky. ... -
Grafové neuronové sítě a jejich temporální varianty
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Cílem této práce je poskytnout přehled grafových neuronových sítí (GNN), které jsou odvětvím neuronových sítí navrženým pro práci s grafovými daty. Grafy jsou obecnou datovou strukturou, která může být použita k reprezentaci ... -
Nový algoritmus pro spojování 3D energetických depozitů založený na grafových neuronových sítích pro experiment CMS na velkém hadronovém urychlovači v CERNu
; Vedoucí práce: Chum Ondřej; Oponent práce: Nový Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-07)Nadcházející upgrade High-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) významně zvýší počet částicových srážek, což představuje výzvu pro stávající algoritmy rekonstrukce srážek kvůli souvisejícímu nárůstu objemu a složitosti ...