Now showing items 1-5 of 5

    • Doporučování na základě obrazových dat obohacených o interakční data 

      Author: Kamil Kader Agha; Supervisor: Kasalický Petr; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Cílem této diplomové práce je popsat doporučovací systémy založené na obsahu na základě obrazových dat, nejmodernější konvoluční neuronové sítě pro extrakci příznaků z obrázků a možnosti vytváření doporučení na základě ...
    • Interpretovatelnost hlubokých neuronových sítí pro segmentaci obrazu 

      Author: Vít Macura; Supervisor: Reinštein Michal; Opponent: Vavrečka Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-04)
      Od rozšíření prozkoumávání vesmíru, především v komerčním sektoru, dochází k vzinku obrovského množství satelitních snímků. Množství dat dodávaných různými satelity zvyšuje poptávku po interpretaci těchto dat za účelem ...
    • Konvoluční neuronové sítě s lokálními kontextovými maskami 

      Author: Jakub Paplhám; Supervisor: Petříček Tomáš; Opponent: Smutný Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Práce navrhuje, implementuje a vyhodnocuje užití modifikované konvoluční operace v konvolučních neuronových sítích, která explicitně uvažuje dodatečný kontext při zpracování dat. Toho je docíleno mechanismem, ve kterém ...
    • Legitimizace monitorovaných subjektů využitím metod na rozpoznávání obrazu 

      Author: Martin Lupták; Supervisor: Žitný Jakub; Opponent: Spěvák Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
      Táto práca aplikuje výzkum v oblasti počítačového videnia a konvolučních neurónových sietí. Praktickou častou je trénovanie a implementácia detekcie objektov pre legitimizačné opatrenia. Automatizácia týchto opatrení ...
    • Zpřístupnění domén klasického plánování pro učení neuronových sítí 

      Author: Radovan Tomala; Supervisor: Urbanovská Michaela; Opponent: Hubáček Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)
      Tato práce rozvíjí téma nahrazování standardních přechodových a heuristických funkcí v klasickém plánování hlubokými neuronovými sítěmi. Byly naimplementovány tři nové domény: Peg solitaire, Painting robots a Multiagentní ...