Prohlížení dle autora "Neoral Michal"

Zobrazují se záznamy 1-4 z 4

    • Aktivní učení pro sémantickou segmentaci mračen bodů 

      Autor: Aleš Kučera; Vedoucí práce: Agishev Ruslan; Oponent práce: Neoral Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Tato práce se zaměřuje na snížení nákladů spojených s anotací datasetů mračen bodů pro sémantickou segmentaci pomocí aktivního učení. V rámci této studie představujeme nový přístup aktivního učení, který je speciálně navržen ...

    • Konfigurovatelný nástroj pro tvorbu syntetických dat 

      Autor: Tomáš Bubeníček; Vedoucí práce: Bittner Jiří; Oponent práce: Neoral Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-25)
      Při vyhodnocování funkcionality algoritmů z oboru počítačového vidění či při trénování nových algoritmů za pomocí metody strojového učení, velké množství algoritmů obsahujících dodatečné ground truth výstupy, které ...

    • Použití Object Scene Flow ve video sekvencích 

      Autor: Neoral Michal; Vedoucí práce: Šochman Jan; Oponent práce: Sauer Patrick
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Tato práce představuje několik modifikací algoritmu Object Scene Flow (OSF) [MG15]. Algoritmus je určen pro současné odhadování 3D geometrie scény a 3D pohybu ve scéně nazývaného scene flow. Naše navrhnutá modifikace přidává ...

    • Registrace histologických snímků za pomoci optického toku a hlubokého učení 

      Autor: Vojtěch Brejtr; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Neoral Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-31)
      Registrace lékařských snímků je důležité téma, které se v posledních několika letech dočkalo velkého množství výzkumu, díky pokrokům v architekturách hlubokých neuronových sítí. Metody odhadující optický tok jsou obecně ...