• Lomové vlastnosti cementových kompozitů v mikroměřítku 

      Autor: Jiří Němeček; Vedoucí práce: Němeček Jiří; Oponent práce: Šmilauer Vít
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-10-20)
      Tato práce je zaměřena na experimentální zkoumání lomových s nimi souvisejících mechanických vlastností cementových kompozitů na mikroúrovni. Naměřená data jsou použita pro lepší pochopení jejich mikrostruktury, detailní ...
    • Posouzení vybraných procesů odbavení cestujících pomocí metody STPA 

      Autor: Jiří Němeček; Vedoucí práce: Guskova Natalia; Oponent práce: Štumbauer Oldřich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku odbavování cestujících. Pracovníci odbavení cestujících jsou vystaveni neustále vyvíjejícímu se letištnímu prostředí. Pracovníci odbavení cestujících pracuji pod časovým ...
    • Použití evolučních algoritmů pro navigaci v bludišti 

      Autor: Jiří Němeček; Vedoucí práce: Olšák Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce se zabývá generalizací agenta pro vyhledávání cesty v bludišti, použitím neuronových sítí učených evolucí, nazývaných Genetické Neuronové Sítě (GNN). Práce zkoumá vícero evolučních přístupů a srovnává jejich ...
    • Smíšené celočíselné programování ve strojovém učení 

      Autor: Jiří Němeček; Vedoucí práce: Mareček Jakub; Oponent práce: Kungurtsev Vyacheslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Ve strojovém učení se otázka vysvětlitelnosti a férovosti stává stále více důležitou. Nové koncepty požadovaných vlastností modelů strojového učení jsou představovány a často vyžadují jiné metody pro optimalizaci. Jednou ...