Model 30: TSLS, za použití pozorování 1999:1-2012:4 (T = 56)
Závisle proměnná: Investice
Instrumentováno: Spotreba 
Instrumentální proměnné: const Diskont Diskont_1 Saldo GBP_1 
  Nezamestnanost HDP_2 

               koeficient      směr. chyba      z      p-hodnota
  --------------------------------------------------------------
  const       −594448         106300          −5,592   2,24e-08  ***
  HDP_2          2294,23         852,300       2,692   0,0071    ***
  Diskont_1      6095,66        1694,46        3,597   0,0003    ***
  GBP_1          2971,63         785,308       3,784   0,0002    ***
  Spotreba          1,59953        0,174196    9,182   4,22e-020 ***

  Střední hodnota závisle proměnné     247950,2
  Sm. odchylka závisle proměnné        43786,35
  Součet čtverců reziduí               1,07e+10
  Sm. chyba regrese                    14511,82
  Koeficient determinace               0,903099
  Adjustovaný koeficient determinace   0,895499
  F(4, 51)                             101,7398
  P-hodnota(F)                         1,16e-23
  rho (koeficient autokorelace)        0,176889
  Durbin-Watsonova statistika          1,642972
zde je poznámka o zkratkách statistik modelu

Hausmanův test -
  Nulová hypotéza: OLS odhady jsou konzistentní
  Asymptotická testovací statistika: Chí-kvadrát(1) = 6,73618
  s p-hodnotou = 0,00944767

Sarganův test pro nadbytečnou identifikaci -
  Nulová hypotéza: všechny instrumentální proměnné jsou platné
  Testovací statistika: LM = 14,4896
  s p-hodnotou = P(Chí-kvadrát(2) > 14,4896) = 0,000713888

Test slabých instrumentálních proměnných - 
  F-statistika první úrovně (3, 49) = 12,0074
  Kritické hodnoty pro TSLS vychýlení vzhledem k OLS:

vychýlení       5%      10%      20%      30%
  hodnota    13,91     9,08     6,46     5,39

  Relativní vychýlení může překročit 5%

  Kritické hodnoty pro požadovanou maximální velikost TSLS, při spouštění
  testů na nominální 5% úrovni signifikance:

 velikost      10%      15%      20%      25%
  hodnota    22,30    12,83     9,54     7,80

  Maximální velikost může překročit 15%

LM test pro autokorelaci až do řádu 4 -
  Nulová hypotéza: žádná autokorelace
  Testovací statistika: LMF = 3,27954
  s p-hodnotou = P(F(4,51) > 3,27954) = 0,0188353

Pesaran-Taylorův test heteroskedasticity -
  Nulová hypotéza: není zde heteroskedasticita
  Asymptotická testovací statistika: z = 0,950724
  s p-hodnotou = 0,341744

Test normality reziduí -
  Nulová hypotéza: chyby jsou normálně rozdělené
  Testovací statistika: Chí-kvadrát(2) = 0,780796
  s p-hodnotou = 0,676787

Pesaran-Taylorův test heteroskedasticity -
  Nulová hypotéza: není zde heteroskedasticita
  Asymptotická testovací statistika: z = 0,957767
  s p-hodnotou = 0,33818